9:00 Conferencia inaugural (Aula V)
Aplicaciones de
Inteligencia Artificial en Ingeniería
GABRIELA HENNING – CONICET, UNL.
En esta charla se revisará el estado de
las aplicaciones de IA en ingeniería, en particular, en el campo
de los procesos industriales. Se cubrirán diversas áreas,
entre las que se destacan diseño de productos, síntesis y
diseño de procesos, monitoreo y control de procesos, planificación
y scheduling, operabilidad y diagnóstico de fallas, etc. Un análisis
de las mismas mostrará que ya no constituyen aplicaciones aisladas
sino que son parte de sistemas informáticos complejos e integrados
y que no cumplen el objetivo, alguna vez postulado, de reemplazar expertos.
Por el contrario, las aplicaciones actualmente desarrolladas tienen en
muchos casos el fin de facilitar las actividades cotidianas del personal
de la industria.
10:00 Sesión de Presentación de
Trabajos (Aula V)
Expert
Systems
10:30 Sesión de Presentación de
Trabajos (Aula V)
Intelligent
Agents
12:00 Break
15:00 Sesión de Presentación de
Trabajos (Aula V)
Machine
Learning
16:00 Sesión de Presentación de
Trabajos (Aula V)
Routing
17:00 Sesión de Presentación de
Trabajos (Aula V)
Genetic
Algorithms
MIÉRCOLES 6 DE SEPTIEMBRE
9:00 Tutorial (Aula II)
Multi-Agent Systems
Methodology
YVES DEMAZEAU – Centre National de la Recherche
Scientifique, Francia.
Los sistemas multi-agente (MAS) adquieren cada
vez mayor importancia debido a la creciente necesidad de coordinar sistemas
distribuidos, a su empleo en la simulación de sistemas complejos
de manera descentralizada y al desarrollo de infraestructura de comunicación.
En este tutorial, los MAS se abordarán a partir de una descomposición
en Agentes, Ambientes, Interacciones, Organizaciones y Dinámica;
y de un estudio de cada uno de estos elementos. Asimismo, se introducen
aspectos vinculados al Aprendizaje y a las herramientas de programación,
para luego introducir nociones de Programación Orientada a Multi-Agentes.
Para concluir, se discuten ejemplos de aplicaciones reales en diversos
dominios, compartiéndose experiencias de implementación.
12:00 Break
15:30 Tutorial (Aula I)
Procesamiento
Inteligente de Documentos
RAFAEL CALVO - Amtec SA / IFIR, UNR CONICET
La necesidad de procesar información no
se refiere sólo a localizar textos, las llamadas “ingenierías
del lenguaje” (IL) forman la multidisciplina que utiliza conocimientos
lingüísticos para diseñar sistemas informáticos
que puedan reconocer, comprender, interpretar y generar lenguaje en cualquier
idioma. Los modelos vectoriales de las IL representan vectorialmente los
documentos multimediáticos para poder modelarlos estadísticamente.
En este tutorial se presenta una introducción a las IL, se describe
la utilización de las redes neuronales y otros modelos estadísticos
para el procesamiento automático de documentos y se discuten técnicas
de reducción de la dimensionalidad que permiten utilizar modelos
vectoriales en bases de datos reales. Finalmente, se presentan comparaciones
de performance de distintas técnicas en bases de datos conteniendo
texto en inglés y español.
JUEVES 7 DE SEPTIEMBRE
9:00 Sesión de Presentación de Trabajos
(Aula V)
Data
Processing
9:30 Sesión de Presentación de Trabajos
(Aula V)
Neural
Networks
11:30 Break
14:00 Conferencia (Aula II)
Identificación
Automática de Semillas de Malezas: Una aplicación de Redes
Neuronales
ALEJANDRO CECCATTO – CONICET, UNR.
Se presenta un prototipo para la identificación
automática de semillas de malezas que complementa técnicas
estándar de adquisición y procesamiento de imágenes
color con métodos de clasificación basados en Redes Neuronales
Artificiales (RNA). Emplea varios clasificadores RNA organizados en forma
de comité y las imágenes, obtenidas con una video cámara
RGB y digitalizadas mediante un “frame grabber”, son preprocesadas para
extraer el fondo y medir un número de parámetros característicos,
luego alimentados al clasificador RNA. Se han determinado aproximadamente
160 parámetros que caracterizan las semillas según tres aspectos:
morfológico, de textura y color. Este gran número de parámetros
ha sido reducido utilizando un clasificador simple (Naive Bayes) para dar
lugar a un conjunto óptimo que contiene las 12-20 características
más efectivas para los fines de clasificación.
15:30 Sesión de Presentación de
Trabajos (AulaV)
Cognitive
Modelling
16:00 Sesión de Presentación de
Trabajos (Aula V)
Belief
Acquisition
17:00 Keynote (Aula II)
Next Agents World
YVES DEMAZEAU – Centre National de la Recherche
Scientifique, Francia.
Se presentan los desafíos que ya enfrentan,
o en un futuro cercano enfrentarán, los sistemas de agentes como
resultado del avance de la tecnología. Estos desafíos incluyen
la fusión y convivencia de los mundos de la realidad física
y virtual, la coexistencia y mutua aceptación/tolerancia entre agentes
humanos y artificiales, el desarrollo de un lenguaje único de interacción
entre agentes, etc. Los avances en estas direcciones posibilitarán
cambios en (i) las estructuras de interacción, a través de
una administración asistida por computadora del espacio social,
(ii) las herramientas de soporte desarrolladas, que se focalizarán
más en la creatividad que en la productividad y (iii) en el dominio
de las aplicaciones, que tenderán a ser altamente interactivos,
operando en tiempo real.