Abstract

La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el ámbito educativo ha dejado de ser una mera novedad técnica para constituirse en un fenómeno estructural que redefine los cimientos de la enseñanza y del aprendizaje. La obra que el lector tiene en sus manos, Enseñar y Aprender con Inteligencia Artificial: Desde la teoría y la investigación a la práctica, no se presenta como un simple manual de uso instrumental, sino como una brújula académica necesaria para navegar esta transformación. A través de un recorrido riguroso, los autores logran articular tres ejes fundamentales —teoría, investigación y práctica— para abordar la complejidad de un escenario donde la cognición humana comienza a hibridarse con la artificial. El libro inicia con una provocación intelectual ineludible: la transición hacia la era de la “IA Agéntica”. Se nos invita a superar la interacción pasiva con chatbots para comprender un nuevo paradigma de cognición aumentada en la formación de ingenieros, donde la responsabilidad profesional y la auditoría técnica se vuelven competencias centrales ante sistemas cada vez más autónomos. Para operativizar estas competencias, el texto delinea un modelo de aprendizaje activo y evaluación auténtica mediado por inteligencia artificial generativa. Esta reflexión se profundiza mediante un análisis epistemológico agudo sobre cómo la IAG impacta en la producción y validación del conocimiento en las Ciencias Básicas, desafiando las nociones tradicionales de autoría y verdad científica. El mayor mérito de este volumen reside en su capacidad para aterrizar estos debates teóricos en las aulas. Los capítulos subsiguientes ofrecen un despliegue de estrategias didácticas innovadoras que reposicionan al docente no como un transmisor, sino como un diseñador de experiencias. El lector encontrará propuestas concretas sobre el uso de estrategias dialógicas socráticas en la enseñanza del Álgebra Lineal, promoviendo un aprendizaje reflexivo que evita la mecanización. Asimismo, se exploran recursos funcionales que van desde la creación de juegos interactivos y la generación de código para GeoGebra, hasta el entrenamiento de asistentes personalizados (Gems) para la planificación docente, demostrando cómo la IA puede potenciar la creatividad pedagógica. Finalmente, la obra cierra con el desarrollo de sistemas de recomendación inteligente para la selección de problemas de trigonometría, un ejemplo palpable de cómo la tecnología puede personalizar y enriquecer la práctica educativa. Estamos ante un texto que evita tanto el optimismo ingenuo como el rechazo tecnofóbico. Es una obra que valora la IAG como un “exoesqueleto cognitivo”, invitando a docentes e investigadores a asumir un rol protagónico en esta nueva era. Su lectura es, ante todo, una invitación a repensar nuestras prácticas con rigor, ética y audacia innovadora.