Online Harm-Aware Recommender Systems in Social Networks

Online Harm-Aware Recommender Systems in Social Networks

PICT Project 2020

Funded by ANPCyT

La propagación de desinformación y el discurso de odio en medios sociales a través de Internet se ha convertido en una problemática crítica a nivel mundial. En los últimos años se ha incrementado notablemente tanto la diseminación de noticias falsas (fake news), rumores, engaños y otras formas de desinformación, como así también el uso de lenguaje abusivo, la incitación a la violencia, acoso y otras formas de discurso de odio. Ambos aspectos dan lugar a lo que se conoce como “daños online” con potencialmente graves consecuencias para las personas y la sociedad que van desde problemas de salud pública hasta la disrupción de sistemas democráticos. El presente proyecto está orientado a la definición de nuevos algoritmos y sistemas de recomendación tendientes a mitigar los efectos negativos del contenido dañino online. Los objetivos principales de este proyecto son: (1) la definición de nuevos métodos de aprendizaje de perfiles de usuario que modelen sus preferencias y comportamiento respecto del contenido malicioso a partir del análisis de la información heterogénea proveniente de las plataformas sociales, (2) la definición y categorización de usuarios de acuerdo a su rol en la propagación de daño online, (3) el diseño de enfoques novedosos de sistemas de recomendación conscientes de daño online que incorporen mecanismos para contrarrestar los efectos del contenido perjudicial en las redes sociales.

PI: Daniela Godoy

Research Team:

  • Daniela Godoy
  • Silvia Schiaffino
  • Antonela Tommasel
  • Juan Manuel Rodriguez
  • Maria Jimena Martinez
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Daniela Godoy

My research interests include recommender systems, social networks, text mining and social networks.