Tópicos Avanzados en Data Mining

Área: Ingeniería de Software
Docentes a cargo: Prof. Solange Oliveira Rezende (USP, San Carlos, Brasil)
Fecha de Dictado: 4 a 13 de febrero de 2003 - 9 a 12 hs. - Sala Conferencias ISISTAN
Créditos: 4 (cuatro)
 

Contenidos

a Dato, Información, Conocimiento,...
Conceptualización de datos, información y conocimiento.
a Proceso de Extracción de Conocimiento de Bases de Datos
Definición. Especificación del proceso de DM. Identificación del Problema. Pre-procesamiento de datos. Extracción de Patrones. Pos-procesamiento de Conocimiento. Utilización de Conocimiento. Análisis de las etapas de algunos procesos citados en la literatura.
a Técnicas e Ferramentas para DM
Principales técnicas. Posibles tareas. Algunas herramientas que pueden ser utilizadas en el proceso de DM.
a Tecnologías que dan suporte para DM
Aprendizaje de Máquina. Visualización. Base de Datos. Estadística.
a Tendencias
Text Mining. WebMining. Data Mining Distribuido. Data Mining en Datos Multimedia.
a Algunas Aplicaciones
Se mostrarán algunas aplicaciones además de dos estudios de casos ejemplificando todo el proceso de Data Mining.