• Trabajos Finales

    Trabajos finales de grado dirigidos Hernan Zequeira. Modelos de procesamiento distribuido basados en Spark para algoritmos de recomendación sobre grandes datos sociales. Marzo 2019. 1. Francisco Nicolás Leguizamón y José Martín Lopez. Análisis de ténicas para predecir patrones de uso de los dispositivos móviles. Noviembre 2018. Silvana Agüero y Martina Minvielle. Técnicas de aprendizaje para predecir atributos no funcionales en componentes de aplicaciones Android. Junio 2017. Pablo Daniel Vizcay.
  • Computación Paralela y Distribuida

    Introducción En los últimos años los sistemas distribuidos cobraron gran importancia debido a la crecientes mejoras en las redes de computadoras. La reciente adopción masiva por parte de la industria y la academia de clusters, clouds y Grids hizo posible una gran disponibilidad de plataformas de computación distribuida a bajo costo. Por otro lado, se popularizaron enormemente las computadoras con múltiples procesadores y núcleos, haciendo que el software paralelo deje de ser exclusivo de ambientes especializados y de computación de alto desempeño.